Top 7 trendů v oblasti umělé inteligence pro rok 2025

Nejprve si však ujasněme samotný termín umělá inteligence (AI – Artificial Intelligence). Můžeme ji rozdělit na AI obecnou (popř. skutečnou) a AI speciální. Obecná umělá inteligence (AGI) se umí sama učit, přizpůsobovat se měnícím se podmínkám a řešit úlohy napříč různými doménami podobně jako člověk. Zatímco ještě před několika lety patřila AGI výhradně do oblasti vědecké fantastiky, dnes přední odborníci jako GeoffreyHinton či Sam Altman hovoří o možném dosažení AGI v horizontu 5–15 let. Průlomy v oblasti víceúčelových modelů a schopnosti uvažování tedy naznačují, že cesta k obecné umělé inteligenci může být kratší, než jsme si mysleli – přesto však zatím není „na pořadu dne“.

Proto se budeme zabývat AI speciální. Ta se zaměřuje na řešení konkrétních problémů a hledání dalších aplikací již vyvinutých technik. velké jazykové modely (LLM) jako GPT-4 či Claude, systémy pro rozpoznávání obrazu, prediktivní analytika v podnikových systémech nebo algoritmy pro vědecký výzkum. Právě tyto specializované aplikace umělé inteligence dnes transformují celá odvětví od zdravotnictví přes finance až po výrobu.

Hlavní trendy v oblasti umělé inteligence pro 2025–2026

• Agentic AI – autonomní systémy umělé inteligence schopné samostatného plánování a jednání. 
• Prokazatelné ROI – průměrná návratnost investic do AI dosahuje násobku 3,7 (vložené peníze se vám vrátí téměř čtyřnásobně).
• Masivní adopce v Česku – zdvojnásobení využití AI v českých firmách. 
• AI v IT službách – transformace cloudu, ERP, CRM a kybernetické bezpečnosti.
• Generativní AI – přechod od experimentů k business aplikacím.
• AI governance – etické aspekty a regulace jako konkurenční výhoda.

1. Robustnější modely umělé inteligence ovlivní strukturu zaměstnanosti

Modely umělé inteligence a strojového učení dosahují v roce 2025 bezprecedentních rozměrů a schopností. Čerpají z ještě větších datových sad a vytvářejí stále přesnější rozhodnutí. V praxi to znamená lépe odpovídat na otázky, sumarizovat texty a mnoho dalšího. Zatímco GPT-3 byl před několika lety průlomový, dnešní modely jako GPT-4, Claude 3.5 či Gemini Ultra jej výrazně překonávají. Nejdůležitější však není samotná velikost, ale jejich praktické nasazení – Microsoft Copilot využívá přes 100 000 organizací, což v současnosti představuje zdvojnásobení za pouhých šest měsíců. Tyto modely umělé inteligence již nepíší jen články, ale autonomně plánují a provádějí komplexní úkoly.

Podle předních analytiků dochází v roce 2025 k masivní automatizaci procesů a posílení lidských schopností spojením s umělou inteligencí. Právě toto propojení by podle analytiků společnosti Gartner mohlo zajistit snížení provozních nákladů až o 30 %. Reálné výsledky z praxe tato očekávání dokonce překonávají. Společnost Beacon Street Services dosáhla díky optimalizaci prodeje pomocí AI návratnosti investic 30–35násobku s dodatečnými ročními tržbami 15 milionů dolarů. Průměrná návratnost investic do generativní umělé inteligence činí 3,7násobek vložených prostředků, přičemž nejúspěšnější firmy dosahují až 10,3násobné návratnosti.

V roce 2025 již umělá inteligence aktivně nahrazuje pracovní pozice v odvětvích jako finančnictví, zdravotnictví, právní služby a vývoj softwaru. Například společnost Klarna ušetřila 10 milionů dolarů v marketingu vytvořením 30 kampaní pomocí AI bez externích agentur. United Wholesale Mortgage zdvojnásobil produktivitu svých pracovníků během pouhých 9 měsíců.

Bude se to týkat zejména nejnižších juniorních pozic a stážistů. Tento trend bohužel v budoucnu ztíží čerstvým absolventům nastupujícím do zaměstnání získávání pracovních zkušeností.

2. Kybernetická bezpečnost a umělá inteligence

Jak už jsme naznačili v úvodu, umělá inteligence může být dobrý sluha, ale také špatný pán. Zatímco mnoho aplikací AI bude obrovským přínosem, můžeme na druhé straně očekávat růst kybernetické kriminality. Už dnes výrazně narůstá počet kybernetických útoků, které jsou navíc stále komplexnější. V současnosti již většina sofistikovaných kybernetických útočníků používá umělou inteligenci k vylepšování a personalizaci útoků na podnikové infrastruktury. Podle IBM Security dokládají organizace s plně nasazenou bezpečnostní AI průměrné snížení nákladů na úniky dat o 3 miliony dolarů.

Každá mince má však dvě strany. Stále více podniků investuje do kybernetické ochrany založené právě na umělé inteligenci, aby tyto útoky buď zmařily, nebo dokonce podnikly preventivní opatření. Konkrétní výsledky jsou působivé – Palo AltoNetworks dosahuje 70% snížení doby odezvy na incidenty díky automatizované reakci. SentinelOne, který využívá americká agentura CISA pro vládní kybernetickou obranu, nabízí detekci hrozeb pomocí umělé inteligence s 98% přesností. Stále skloňovanějším trendem je cybersecurity mesh neboli kyberbezpečnostní pletivo. Jde o flexibilní architekturu, která integruje bezpečnostní služby. Samostatná bezpečnostní řešení vzájemně spolupracují a synergicky zlepšují celkové zabezpečení včetně dodržování bezpečnostních zásad v cloudových i necloudových prostředích.

3. Strategičtější rozvoj automatizace a průmyslu

Průmysl 4.0, strojové učení, umělá inteligence. Pojmy, které se staly novodobou mantrou velkých průmyslových hráčů. Zaměření na inovace však mnohdy vedlo do slepých uliček „vylepšování pro vylepšování“. Nezbytnost těchto inovací nebo jejich ekonomická návratnost byla mnohdy až na nižších příčkách žebříčku priorit.

Tento trend se ale radikálně mění. Firmy přecházejí od experimentování k produkčnímu nasazení s důrazem na měřitelné výsledky. Podle nejnovějších průzkumů již 78 % organizací používá umělou inteligenci alespoň v jedné obchodní funkci, přičemž 47 % společností hlásí pozitivní návratnost investic. Jedním z důvodů je rostoucí cena energií i rostoucí význam udržitelnosti. To znamená i růst nákladů na trénování stále složitějších modelů AI. Průmysl se stává strategičtější a přehodnocuje velikost a zaměření modelů umělé inteligence. Devon Energy například implementovala platformu pro zpracování dat přímo u zdroje (edgecomputing) pro své vrtné operace, čímž dosáhla vyšší nákladové efektivity než u cloudových alternativ. CompanyNurse ušetřila desítky tisíc dolarů automatizovanou klasifikací dokumentů pomocí umělé inteligence, což zároveň zabránilo potenciálním únikům dat.

4. Kreativní zapojení umělé inteligence do nových oborů

Výzkumníci společnosti Forrester měli ve své  studii z roku 2022 pravdu – kreativní systémy umělé inteligence již získaly stovky patentů a v roce 2025 mění celá odvětví. AI nové generace podněcuje vývoj nových kreativních podnikových aplikací. Posílí obchodní kreativitu, a tím i zákaznickou zkušenost. Nástroje umělé inteligence umožní e-shopům, firmám i korporacím de facto „samoobslužný“ přístup ve vztahu k zákazníkům, pracovníkům nebo jednotlivcům.

Praktické výsledky jsou ohromující. Kraft Heinz zkrátil tvorbu marketingových kampaní z 8 týdnů na pouhých 8 hodin pomocí generativní umělé inteligence. YouTube snížil počet opuštěných hovorů o 75 % díky AI agentům, zatímco TIM Italia zvýšila efektivitu o 20 % s hlasovými asistenty poháněnými umělou inteligencí.

Naprosto zásadní dopady rozvoje AI čekejme v lékařství, kde může sehrát klíčovou roli v bojích proti nejrůznějším virovým epidemiím i do budoucna. AI postupně proniká i do diagnostiky včetně dosud nemyslitelných odvětví jako je psychiatrie, kde se zlepšuje úspěšnost modelů diagnostikovat schizoidní poruchy i na vzorku pouhých 300 slov.

V českém prostředí excelují firmy jako Resistant.AI, která získala 16 milionů € na detekci finančních podvodů pomocí umělé inteligence, nebo Elin.ai s investicí 1 milion € pro aplikaci AI v oblasti duševního zdraví.

Generativní AI má potenciál vytvářet nové formy kreativního obsahu. Urychlí také cykly výzkumu a vývoje v různých oblastech od dopravy až po tvorbu produktů.

5. Transparentnost, vysvětlitelnost a etika umělé inteligence

Oč rychleji postupuje technologický pokrok, o to víc bije do očí zaostávající právní rámec. Otázky, které si dříve pokládali autoři fantastické literatury, by nyní měli začít řešit zákonodárci dřív, než bude pozdě.

AI vnímáme často jako „černou skříňku“, o které příliš nevíme, jak vlastně funguje. Brzy nastanou případy, kdy bude AI silně vnímána jako škodlivá. Kupříkladu ve společnosti, která plánuje AI využívat i v situacích jako je propouštění zaměstnanců. O čem dovolíme algoritmům AI rozhodovat a o čem už ne? Ačkoliv má AI téměř nezměrný výpočetní výkon, úzkost zaměření bez práce se širšími souvislostmi často vede k překvapivému a nechtěnému vývoji.

Kdo bude zodpovědný za havárii autonomně řízeného vozidla? Řidič? Výrobce automobilu? Nebo vývojář AI? Transparentní a vysvětlitelná AI nabývá v posledních letech na významu. Ať už z pohledu problematiky autorských práv nebo z jiných právních hledisek. 

EU AI Act již vstoupil v platnost 1. srpna 2024 s postupnou implementací. Česká republika ustanovila Ministerstvo průmyslu a obchodu jako hlavní autoritu s Českým telekomunikačním úřadem pro dozor nad trhem. Pro implementaci je vyčleněno 232 milionů Kč na období 2026–2028.

Podle Gartneru organizace s komplexními platformami pro správu umělé inteligence zaznamenají o 40 % méně etických incidentů do roku 2028. Mají také o 30 % vyšší skóre důvěry zákazníků a o 25 % vyšší míru shody s regulacemi. Již 28 % společností hlásí přímý dohled generálního ředitele nad správou AI, což koreluje s vyšším dopadem na provozní zisk.

Etické aspekty umělé inteligence se – svým způsobem – stávají konkurenční výhodou. Firmy implementují systémy s lidskou kontrolou, kontinuálně monitorují předpojatost algoritmů a vytváří jasné řetězce odpovědnosti za rozhodnutí učiněná pomocí AI. 

6. Agentic AI – autonomní systémy mění podnikání

Zatímco dosavadní umělá inteligence reagovala na příkazy, nová generace takzvaných agentních AI systémů dokáže samostatně plánovat a jednat k dosažení vytyčených cílů. Gartner označil tuto technologii za nejvýznamnější trend roku 2025, přičemž predikuje, že do roku 2028 bude 15 % každodenních podnikových rozhodnutí činěno právě těmito autonomními agenty.

Forrester však varuje, že 75 % firem budujících agentní AI architektury samostatně selže, což vytváří příležitost pro zkušené IT partnery.

7. Návratnost investic do AI překonává očekávání

Globální trh umělé inteligence dosáhne v roce 2025 hodnoty 644 miliard dolarů s meziročním růstem 76,4 %. IDC předpovídá investice ve výši 749 miliard dolarů do roku 2028, zatímco McKinsey odhaduje dlouhodobý potenciál produktivity na 4,4 bilionu dolarů ročně.

Konkrétní čísla jsou ještě působivější – nejúspěšnější firmy dosahují až 10,3násobné návratnosti investic, přičemž finanční sektor vede s průměrným ROI 4,2×. Celkem 47 % společností již hlásí pozitivní návratnost z AI investic s dobou návratnosti pod 14 měsíců.

České prostředí to globální rychle dohání – adopce AI v českých firmách se zdvojnásobila z 5,9 % v roce 2023 na 11 % v roce 2024. Velké podniky s více než 250 zaměstnanci vedou s 41% adopcí, nejvyšší využití vykazuje sektor ICT (46,5 %). Národní strategie umělé inteligence alokuje přibližně 19 miliard Kč na AI projekty, CzechInvest aktuálně inkubuje 48 AI projektů. 

Budoucnost a přítomnost umělé inteligence

Jakkoliv některé z naznačených trendů znějí jako hudba budoucnosti, vězte, že každý trend má svůj počátek. Ten zažíváme právě nyní, v přítomnosti. Abyste svoji budoucnost nezaspali, nabízíme vám už dnes produkty, které AI naplno využívají. Ať už se jedná o komplexní bezpečnostní řešení Sophos, které využívá strojové učení k predikci kybernetických útoků, nebo ERP systémy, které pomocí AI zautomatizují vaše firemní procesy. Kontaktujte nás, doporučíme vám produkt, se kterým vás budoucnost nezaskočí.