Představte si, že se účastníte videokonference a najednou vás osloví váš finanční ředitel s naléhavou žádostí o převod 25 milionů dolarů. Jenže co když to není váš šéf, ale dokonalý deepfake? Nebo dostanete e-mail od kolegy, který vás žádá o přístupové údaje, ale je to jen sofistikovaný spear phishing? Jak to poznat a bránit se, když stroje útočí? Do Skynetu to má zatím daleko, ale i tak vás mohou tyto praktiky pěkně potrápit.
Umělá inteligence se stává klíčovým nástrojem nejen pro obranu, ale i pro útoky v oblasti kyberbezpečnosti. Kyberútočníci využívají AI k provádění sofistikovaných útoků, jako jsou deepfake kampaně a spear phishing. O co se konkrétně jedná?
Ostatně stranou nezůstaly ani osobnosti českého prostředí. Není to tak dávno, co se internetem šířila videa, ve kterých veřejně známí lidé doporučovali investice do podvodných schémat, což vedlo k tomu, že lidé přišli o nemalé peníze. A nebyla k tomu zapotřebí ani finanční injekce do reklamy v televizi, jako tomu bylo v případě jiných pochybných investičních produktů.
Tip: Přečtěte si náš článek Ještě umělou inteligenci nevyužíváte? Začněte. Zjednoduší vám práci.
Rozpoznání kybernetického útoku je čím dál tím složitější, protože útočníci využívají stále promyšlenější techniky. Naštěstí můžete pro detekci těchto útoků použít nástroje, které obsahují specializovanou AI. Moderní bezpečnostní systémy využívají strojové učení k analýze vzorců chování v síti a identifikaci anomálií, které mohou signalizovat kybernetický útok.
Strojové učení hraje v moderní kybernetické obraně důležitou roli. Jak uvádí výzkum společnosti Gartner, bezpečnostní systémy, které využívají strojové učení, mohou analyzovat obrovské množství dat v reálném čase. Navíc můžou určit vzory a detekovat neobvyklé chování, které by mohlo naznačovat kybernetický útok. Tyto systémy jsou schopné automaticky identifikovat a reagovat na neobvyklé síťové aktivity, jako jsou neočekávané přístupy k citlivým datům, zvláštní přenosy dat nebo anomálie v chování uživatelů.
Například systémy AI mohou monitorovat síťový provoz a odhalit vzory, které odpovídají známým útokům, nebo detekovat nové, dosud neznámé kyberhrozby na základě anomálií ve vzorcích chování. Gartner dále uvádí, že přibližně 34 % organizací již používá nebo implementuje nástroje pro zabezpečení aplikací na bázi umělé inteligence, aby zmírnily rizika spojená s generativní AI, včetně:
AI systémy mohou také automaticky iniciovat obranná opatření, jako je:
Tento přístup umožňuje rychlejší a účinnější reakci na kybernetické útoky, čímž se minimalizuje potenciální škoda.
Tip: Mohl by vás zajímat náš článek Kybernetická bezpečnost od A po Z – jak předejdete ztrátě dat.
Podle zprávy EC-Council dokáží firmy, které využívají umělou inteligenci a automatizaci, rychleji identifikovat a zastavit kybernetické útoky, a to až o 100 dní dříve než organizace, které tyto technologie neimplementují. Díky tomu také ušetří přibližně 1,76 milionu dolarů na nákladech spojených s těmito útoky. Nicméně 72 % firem tuto technologii stále nevyužívá naplno.
Statistiky a data
Pro zajištění vysoké úrovně IT bezpečnosti je nezbytné pravidelně testovat a školit zaměstnance. Efektivní způsob, jak zvýšit povědomí zaměstnanců o rizicích a testovat jejich reakce na potenciální útoky, je prostřednictvím simulovaných phishingových kampaní. Uvedeme si klíčové body:
Implementace těchto kroků pomáhá organizacím nejen zlepšit reakce zaměstnanců na kybernetické hrozby, ale také vytvořit celkově bezpečnější pracovní prostředí.
Rizika spojená s využitím AI v kybernetické bezpečnosti jsou tedy rozsáhlá. Kromě již zmíněných útoků, jako jsou deepfake a spear phishing, se AI používá i pro automatizaci útoků, což zvyšuje jejich frekvenci a účinnost. Současně ale AI nabízí také nástroje pro obranu, například pro prediktivní analýzu a automatizaci bezpečnostních opatření.
Úspěšná obrana proti kybernetickým hrozbám vyžaduje úzkou spolupráci mezi veřejným a soukromým sektorem. Vlády a soukromé společnosti musí sdílet informace o nových hrozbách a nejlepší praktiky v oblasti kyberbezpečnosti. Spolupráce může zahrnovat:
Například organizace, jako je Evropská agentura pro kybernetickou bezpečnost (ENISA), poskytují platformu pro spolupráci a sdílení informací mezi členskými státy EU a soukromými subjekty. Takové partnerství je klíčové pro zajištění robustní a koordinované reakce na kybernetické hrozby. U nás je důležitou organizací NÚKIB (Národní úřad pro kybernetickou a informační bezpečnost).
Tip: Zjistěte více o umělé inteligenci a jejím využití v programování a kyberbezpečnosti.
Vývoj AI v oblasti kyberbezpečnosti se neustále posouvá vpřed a přináší nové inovace, které mohou výrazně zlepšit obranné schopnosti organizací. Mezi tyto inovace patří například:
Jak uvádí zpráva World Economic Forum, je pravděpodobné, že AI bude hrát klíčovou roli v budoucí kybernetické bezpečnosti, což vyžaduje neustálé investice do výzkumu a vývoje.
Tip: Přečtěte si náš článek o útocích hackerů, které jsou stále častější, a zjistěte, proč nepodceňovat kybernetickou bezpečnost.
AI představuje dvojsečný meč v oblasti kyberbezpečnosti – může být využitá jak pro ochranu, tak pro útoky. Klíčem k úspěchu je efektivní využití AI technologií k posílení obranných mechanismů a neustálé vzdělávání a trénink zaměstnanců. Kombinace technologických inovací a lidského faktoru je nezbytná pro úspěšnou obranu proti stále propracovanějším kybernetickým hrozbám.
Protože se AI objevuje na obou stranách barikády kybernetické bezpečnosti, je důležité mít spolehlivého partnera, který vás provede tímto složitým prostředím. V Algotechu nabízíme širokou škálu služeb, včetně monitoringu IT, školení bezpečnosti zaměstnanců a implementace moderních bezpečnostních systémů, které mimo jiné využívají umělou inteligenci. Zajišťují ochranu, a především prevenci před potenciálními útoky. V Algotechu sledujeme aktuální trendy a aplikace AI v praxi a využíváme je u interně i u našich zákazníků. Mezi možnosti využití patří:
AI technologie, jako jsou neuronové sítě, se již dlouho používají ve spam-filtrech, a moderní velké jazykové modely mají potenciál pro detekci pokročilých hrozeb. V Algotechu využíváme tyto technologie při penetračním testování, abychom byli vždy o krok napřed před útočníky. Mimo jiné také zkoumáme možnosti, jak mohou interaktivní spam-filtry zlepšit detekci phishingových útoků, například dotazem na uživatele v případě podezřelých emailů.
S námi se můžete soustředit na svůj byznys s vědomím, že jsou vaše data v bezpečí. Tak proč riskovat? Kontaktujte nás, abychom vám pomohli zajistit bezpečné IT prostředí.
Copyright © 2025 - Algotech a.s., all rights reserved
| Zpracování osobních údajů |
Všeobecné obchodní podmínky