Vyhlazení lidstva umělou inteligencí? Tento scénář naštěstí stále ještě patří do říše sci-fi, přestože jsme mu v současnosti historicky nejblíže. Ať se nám to líbí, nebo ne, umělá inteligence je tady a jen tak nezmizí – stává se naopak stále vyspělejší a její zatvrzelé ignorování v určitých odvětvích by odpovídalo snaze bojovat s větrnými mlýny. Pojďme si přiblížit, jak vám dokáže pomoci současná umělá inteligence v programování.
Umělá inteligence je dost možná už poněkud otravným „buzzwordem“, což na druhou stranu ovšem neznamená, že by bylo radno ji podceňovat a tvářit se, že se nás netýká. Zvlášť, pokud chceme psát kód a nevíme, jak na to (nebo to naopak víme dobře, ale hodí se nám výkonný asistent). Umělou inteligenci najdete v mobilu, během internetového vyhledávání, v marketingu, v účetnictví, v dopravě, a dokonce i v tak zdánlivě nepravděpodobném odvětví, jakým je zemědělství.
Umělá inteligence v oblasti programování představuje pokročilé nástroje a systémy, které dokáží asistovat vývojářům, nebo dokonce samostatně generovat funkční kód. Nejlepší současné AI nástroje pro programování zahrnují:
AI asistenty pro generování kódu – jako Claude, GitHub Copilot nebo Google Gemini, které umí vytvářet funkční kód na základě textového zadání.
Programování pomocí umělé inteligence není jen pro profesionály – i „programátorští mudlové“ mohou využívat konverzační modely k vytváření jednodušších skriptů či webových aplikací. Nejnovější modely jako Claude 3.7 Sonnet a Google Gemini 2.5 Pro představují špičku v oblasti AI pro programování, jak ukázaly nezávislé testy v projektu WebDev Arena.
→ Tip: Můžete přijít kvůli umělé inteligenci o zaměstnání? Této problematice jsme se věnovali v článku AI přichází aneb máte padáka?!.
V kontextu programování a vývoje softwaru rozlišujeme několik typů umělé inteligence (AI):
Tyto nástroje fungují na principu strojového učení, kdy se trénovaly na miliardách řádků kódu z otevřených repozitářů, dokumentace a dalších zdrojů. Díky tomu „dokáží pochopit“ strukturu a logiku programovacích jazyků a aplikovat tuto znalost na nové problémy.
AI tedy dokáže rychle vygenerovat kód a teoreticky tím šetřit čas vývojářů. Proč pouze teoreticky? Výsledky je zapotřebí ověřovat. Stejně tak nelze – zatím – očekávat samostatnou tvorbu složitějších programů. Pro lepší představu si zkuste nechat chatbotem napsat článek na zadané téma. Výsledek bude sice „plus/mínus“ odpovídat vašemu zadání, ale také bude působit toporně, neelegantně, ploše, příliš obecně – zkrátka text plný floskulí a nicneříkajících frází. Uvedená fakta navíc mnohdy nebudou odpovídat skutečnosti. Méně kulantně řečeno si je zkrátka AI občas „vycucá z prstu“ (či spíše z čipu).
Generativní AI tedy berte spíše jako pomůcku než jako automat, který veškerou práci oddře za vás. Kreativity a nápaditosti zatím příliš nepobral. Za několik měsíců či let může být samozřejmě situace diametrálně jiná.
→ Tip: Mohlo by vás zajímat, jak AI mění nejen IT, ale i celý svět okolo nás.
Programování s umělou inteligencí představuje nový přístup k tvorbě softwaru. Nezáleží na tom, zda patříte mezi zkušené programátory s mnohaletou praxí nebo jste s kódem nikdy nepracovali – umělá inteligence (AI) mění pravidla hry pro všechny. Nabízí asistenci při psaní kódu, řešení problémů, a dokonce umožňuje vytvářet kompletní aplikace na základě slovního popisu.
Než se pustíme do specifičtějších podrobností o jednotlivých nástrojích a přístupech, podívejme se na základní principy, které byste měli znát, pokud chcete efektivně využívat AI při programování.
Efektivní využití umělé inteligence při programování vyžaduje trochu jiný přístup než tradiční vývoj softwaru. Úspěšný proces většinou zahrnuje následující kroky:
1) Definice problému – začněte jasnou definicí toho, co chcete vytvořit. Pokud pracujete s nástrojem jako Claude nebo jiným LLM, popište problém v přirozeném jazyce. Čím přesnější a detailnější bude vaše zadání, tím lepší výsledek dostanete. Nezapomeňte specifikovat:
2) Iterativní vývoj – na rozdíl od tradičního programování, kde často píšete velké části kódu najednou, AI programování je nejvýhodnější vnímat jako konverzaci. Začněte s jednoduchým požadavkem, vyhodnoťte výsledek a poté postupně zpřesňujte a rozšiřujte své zadání.
3) Testování a validace – i když AI generuje kód, odpovědnost za jeho správnost a bezpečnost stále leží na vás. Proto je důležité, abyste pečlivě otestovali generovaný kód před jeho nasazením a ověřili potenciální bezpečnostní zranitelnosti.
4) Učení a zlepšování – každá interakce s umělou inteligencí v programování je příležitostí k učení. Sledujte, jaké přístupy fungují nejlépe, jaký typ zadání přináší nejkvalitnější výsledky, a postupně zlepšujte svůj způsob komunikace s AI.
Pro maximální využití potenciálu AI v programování dodržujte následující osvědčené postupy:
Ačkoli je umělá inteligence v programování mocným nástrojem, existují určité pasti, kterým byste se měli vyhnout:
Umělá inteligence v programování stále ještě nepředstavuje plnohodnotnou náhradu za lidské programátory, ale nástroj, který jim umožňuje pracovat efektivněji a soustředit se na kreativnější a složitější aspekty vývoje softwaru. V následujících kapitolách se podíváme podrobněji na konkrétní nástroje a přístupy pro různé typy uživatelů – od „neprogramátorů“ až po profesionální vývojáře.
→ Tip: Podívejte se na produkty Sophos pro zajištění kyberbezpečnosti, které využívají AI pro heuristické skeny v next-gen firewallingu i pro antiphishingovou ochranu.
Díky pokročilým jazykovým modelům mohou i lidé bez znalosti programovacích jazyků vytvářet funkční aplikace, skripty a webové stránky. Stačí k tomu schopnost jasně formulovat své požadavky a ochota experimentovat.
Na základě nezávislých hodnocení v projektu WebDev Arena, kde uživatelé anonymně porovnávají schopnosti AI modelů v oblasti programování, aktuálně vedou Claude 3.7 Sonnet, Google Gemini 2.5 Pro a Claude 3.5 Sonnet. Tyto pokročilé modely díky rozsáhlému trénování na programátorských datech dokáží vytvářet kvalitní kód i na základě neodborných pokynů.
Claude 3.7 Sonnet představuje aktuálně jeden z nejvyspělejších nástrojů pro AI programování. V nezávislých srovnáních pravidelně překonává konkurenční modely v kvalitě a funkčnosti generovaného kódu. Co Clauda odlišuje od ostatních modelů?
Představme si, že potřebujete vytvořit jednoduchou webovou aplikaci pro evidenci knih ve vaší domácí knihovně. S Claudem by proces mohl vypadat takto:
Google Gemini 2.5 Pro představuje silného konkurenta v oblasti programování pomocí umělé inteligence. Jeho nejnovější verze se v testech WebDev Arena umístila na druhém místě hned za Claudem 3.7 Sonnet. Gemini vyniká zejména v:
Pro „neprogramátory“ může být Gemini dobrou volbou, zvláště pokud již používají další služby Google. Oproti Claudovi však zatím postrádá možnost vytváření interaktivních artefaktů přímo v konverzaci.
Typy aplikací vhodné pro vytvoření pomocí AI programování bez zkušeností
Nejlépe fungují:
Naopak složitější projekty jako mobilní aplikace, rozsáhlé podnikové systémy nebo aplikace vyžadující vysoký výkon a specifické optimalizace stále vyžadují zapojení profesionálních vývojářů.
Překonávání omezení a řešení problémů
I při použití nejpokročilejších modelů jako Claude 3.7 Sonnet se můžete setkat s určitými omezeními. Zde jsou typické problémy a jejich řešení:
Díky pokročilým jazykovým modelům jako Claude 3.7 Sonnet se programování pomocí umělé inteligence stává dostupným prakticky pro každého. I bez znalosti programovacích jazyků můžete dnes vytvářet funkční aplikace, které by ještě před několika lety vyžadovaly měsíce studia a praxe.
Profesionální vývojáři mohou využít specializovanější nástroje, navržené specificky pro zvýšení produktivity při programování. Tyto nástroje se přímo integrují do vývojových prostředí a nabízejí asistenci během samotného procesu psaní kódu. Podívejme se na pět nejvýznamnějších AI nástrojů.
GitHub Copilot je AI asistent pro programování vyvinutý společnostmi GitHub a OpenAI. Využívá modely GPT (včetně GPT-4 v případě Copilot X) ke generování kódu na základě kontextu a komentářů v přirozeném jazyce. Je integrovaný do populárních vývojových prostředí jako Visual Studio Code, Visual Studio, Neovim a JetBrains IDEs.
Klíčové funkce:
Výhody:
Nevýhody:
GitHub Copilot patří k průkopníkům v oblasti umělé inteligence pro programování, a i přes konkurenci zůstává jedním z nejoblíbenějších nástrojů mezi profesionálními vývojáři.
Codeium je bezplatný AI asistent pro programování, který nabízí automatické doplňování kódu, generování kódu z přirozeného jazyka a další funkce. Podporuje více než 70 programovacích jazyků a integruje se s více než 40 vývojovými prostředími včetně VS Code, JetBrains IDEs a Jupyter Notebooks.
Klíčové funkce:
Výhody:
Nevýhody:
Codeium představuje skvělou alternativu pro vývojáře, kteří nechtějí investovat do placených nástrojů, ale stále chtějí využívat výhody AI v programování.
Augment Code je AI asistent zaměřený na hluboké porozumění rozsáhlým kódovým základnám. Integruje se s vývojovým prostředím a nabízí funkce jako generování kódu, refaktoring a vysvětlování kódu.
Klíčové funkce:
Výhody:
Nevýhody:
Augment Code se hodí zejména pro vývojáře pracující na velkých a složitých projektech, kde je důležité hlubší porozumění celé kódové základně.
Cody je open-source AI asistent vyvinutý společností Sourcegraph. Je navržený tak, aby porozuměl celému kódovému základu projektu a poskytoval kontextově relevantní asistenci při psaní, úpravách a údržbě kódu. Integruje se s Visual Studio Code a JetBrains IDEs.
Klíčové funkce:
Výhody:
Nevýhody:
Cody vyniká zejména v projektech, kde je důležité porozumění širšímu kontextu a kde je důležitou hodnotou open-source přístup.
Amazon CodeWhisperer je AI asistent pro programování vyvinutý společností Amazon Web Services (AWS). Je navržený tak, aby pomáhal vývojářům při psaní kódu prostřednictvím inteligentních návrhů a doplňování kódu v reálném čase. Integruje se s populárními vývojovými prostředími prostřednictvím AWS Toolkit.
Klíčové funkce:
Výhody:
Nevýhody:
Amazon CodeWhisperer je zvláště užitečný pro vývojáře, kteří již pracují s AWS ekosystémem a pro které je bezpečnost kódu prioritou.
Umělá inteligence už nás zřejmě neopustí. Kam se její vývoj dostane, si asi nikdo netroufne konstatovat, jisté však je, že změní naše životy. AI ale není pouze budoucností, je to realita dneška. V Algotechu jsme si toho dobře vědomí, a proto vám už dnes nabízíme produkty, které AI velice efektivně využívají – například naše in-house řešení pro kontaktní centra, Algotech CC s pokročilými voiceboty a chatboty.
Implementujeme jeden z celosvětově nejoblíbenějších CRM systémů SugarCRM – vůbec první CRM s dataminingovou umělou inteligencí, která byla speciálně navržená pro řešení prodejních a marketingových úloh. Kontaktujte nás, na budoucnost jsme připravení už dnes.
Copyright © 2025 - Algotech a.s., all rights reserved
| Zpracování osobních údajů |
Všeobecné obchodní podmínky